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专利状态
一种输变电巡检图像质量评价方法及系统
有效
专利申请进度
申请
2018-12-14
申请公布
2019-04-12
授权
2021-07-27
预估到期
2038-12-14
专利基础信息
申请号
CN201811532907.7
申请日
2018-12-14
申请公布号
CN109615627A
申请公布日
2019-04-12
授权公布号
CN109615627B
授权公告日
2021-07-27
分类号
G06T7/00;G06N3/04N;G06N3/08N
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
国网智能科技股份有限公司
申请人地址
山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东(ICT产业园内)电力智能机器人生产项目101
专利法律状态
2021-07-27
授权
状态信息
授权
2020-11-06
专利申请权、专利权的转移
状态信息
专利申请权的转移;IPC(主分类):G06T7/00;登记生效日:20201026;变更事项:申请人;变更前:国网山东省电力公司信息通信公司;变更后:国网智能科技股份有限公司;变更事项:地址;变更前:250001 山东省济南市经二路150号;变更后:250101 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东(ICT产业园内)电力智能机器人生产项目101;变更事项:申请人;变更前:国网智能科技股份有限公司 国家电网有限公司
2019-10-11
著录事项变更
状态信息
著录事项变更;IPC(主分类):G06T7/00;变更事项:申请人;变更前:国网山东省电力公司信息通信公司;变更后:国网山东省电力公司信息通信公司;变更事项:地址;变更前:250001 山东省济南市经二路150号;变更后:250001 山东省济南市经二路150号;变更事项:申请人;变更前:山东鲁能智能技术有限公司 国家电网有限公司;变更后:国网智能科技股份有限公司 国家电网有限公司
2019-05-07
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06T7/00;申请日:20181214
2019-04-12
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种输变电巡检图像质量评价方法及系统,包括:构建输变电巡检图像质量评价标准样本集;构建深度卷积神经网络,并对各层神经网络进行权重调优训练;得到至少一个深度卷积神经网络模型;根据得到的深度卷积神经网络模型,利用前向推理计算对待评价的巡检图像进行质量评价。本发明有益效果:通过构建深层次的卷积神经网络结构并对各层网络参数进行了调优训练,实现了输变电巡检图像本质特征的获取与质量评价,提高了巡检图像质量评价的鲁棒性能与准确性能,为后期的巡检图像智能分析提供更有效的图像数据。
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