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专利状态
一种电力巡检目标识别方法及系统
有效
专利申请进度
申请
2021-09-02
申请公布
2021-11-30
授权
2024-01-26
预估到期
2041-09-02
专利基础信息
申请号 CN202111026201.5 申请日 2021-09-02
申请公布号 CN113723536A 申请公布日 2021-11-30
授权公布号 CN113723536B 授权公告日 2024-01-26
分类号 G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/086;G06N3/126
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 国网智能科技股份有限公司
申请人地址 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东(ICT产业园内)电力智能机器人生产项目101
专利法律状态
  • 2024-01-26
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-12-17
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/62;申请日:20210902
  • 2021-11-30
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供了一种电力巡检目标识别方法及系统,获取电力巡检历史图像数据,形成训练样本集;选择深度学习模型对训练样本集进行目标识别训练,获取训练模型组;准备目标检测测试样本,根据电力巡检目标识别需求,选取模型中每类目标的置信度、模型代数进行模型选定目标函数,作为遗传算法适应度函数;运用每个检测模型进行测试样本测试,以模型与每类目标置信度作为变量,对适应度函数进行迭代求解,求取目标函数最大值,确定各训练模型组中的最优解;利用确定的所述最优解所对应的深度学习模型及其参数,作为业务场景实际应用的目标识别模型,利用该模型对电力巡检图像数据进行现场目标识别工作。