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专利状态
一种基于事件相机消除背景噪声的方法及系统
有效
专利申请进度
申请
2020-11-11
申请公布
2021-03-12
授权
2023-10-13
预估到期
2040-11-11
专利基础信息
申请号
CN202011252900.7
申请日
2020-11-11
申请公布号
CN112487874A
申请公布日
2021-03-12
授权公布号
CN112487874B
授权公告日
2023-10-13
分类号
G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
中电海康集团有限公司
申请人地址
浙江省杭州市余杭区五常街道爱橙街198号
专利法律状态
2023-10-13
授权
状态信息
授权
2021-04-30
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20201111
2021-03-12
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种基于事件相机消除背景噪声的方法及系统,采集仅含运动目标的事件流数据和仅含背景噪声的事件流数据进行合并处理,克服实际情况下样本采集困难的问题;将事件相机输出的异步脉冲事件流通过编码表征成网格图像,与深度学习方法相结合,一方面利用深度学习强大的特征学习表达能力,另一方面充分利用了事件流数据的高时间分辨率和时序特性;利用神经网络输出背景噪声的分布,而并非直接输出去除背景噪声后的网格图像,利用此自监督方式,可以巧妙的利用现有数据制造标签样本数据,解决有监督学习对标签样本的采集困难问题。
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