一种面向轨迹大数据的行人行为模式分类方法

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专利状态

一种面向轨迹大数据的行人行为模式分类方法

有效

专利申请进度

申请

2019-10-24

申请公布

2020-03-24

授权

2023-06-20

预估到期

2039-10-24

专利基础信息

申请号	CN201911017614.X	申请日	2019-10-24
申请公布号	CN110909765A	申请公布日	2020-03-24
授权公布号	CN110909765B	授权公告日	2023-06-20
分类号	G06F18/24;G06F18/23213
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中电海康集团有限公司
申请人地址	浙江省杭州市余杭区文一西路1500号1幢311室

专利法律状态

2023-06-20

授权

状态信息

授权
2020-08-04

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20191024
2020-03-24

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种面向轨迹大数据的行人行为模式分类方法，包括：构建电动车轨迹数据和行人轨迹数据；根据行人轨迹数据统计行人活动的活跃时段；获取指定区域中的城市功能区类型划分；根据行人轨迹数据统计行人的常驻点，并结合城市功能区类型得到行人的主要行为意图；根据电动车轨迹数据计算超速行为，统计超速行为的次数得到行人的超速行为习惯；基于活跃时段、主要行为意图和超速行为习惯，采用结合TGSOM网络模型和K‑means算法的组合聚类算法对行人行为模式进行分类。本发明考虑了行人行为与城市功能区类型的联系，同时考虑了行人的特殊行为习惯，使行人行为模式划分更贴合实际，并且兼顾了分类的效果和效率。

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