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专利状态
一种基于形态识别与速度估计的跌倒检测方法及系统
有效
专利申请进度
申请
2020-12-22
申请公布
2021-03-26
授权
2023-10-17
预估到期
2040-12-22
专利基础信息
申请号 CN202011526450.6 申请日 2020-12-22
申请公布号 CN112560723A 申请公布日 2021-03-26
授权公布号 CN112560723B 授权公告日 2023-10-17
分类号 G06V40/10;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464N;G06N3/08N
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 中电海康集团有限公司
申请人地址 浙江省杭州市余杭区五常街道爱橙街198号
专利法律状态
  • 2023-10-17
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-06-01
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20201222
  • 2021-03-26
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了一种基于形态识别与速度估计的跌倒检测方法及系统,包括构建形态识别模型和速度估计模型;获取待检测的视频流,待检测的视频流包括连续的若干帧图像;将待检测的视频流输入至速度估计模型中,得到待检测的视频流所对应的人体形态变化速度;将待检测的视频流输入至形态识别模型,形态识别模型检测每一帧图像中的人体形态,并按照时间序列关联同一人物的人体形态,输出若干帧图像中每个人物的人体形态变化过程;根据人体形态变化速度以及人体形态变化过程,判断待检测的视频流中是否发生跌倒事件。本发明不依赖于跌倒训练样本,检测准确率高,且具有实际价值。