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专利状态
神经网络模型训练方法、深度图像修复方法及系统
有效
专利申请进度
申请
2018-12-28
申请公布
2019-06-25
授权
2022-12-09
预估到期
2038-12-28
专利基础信息
申请号
CN201811626030.8
申请日
2018-12-28
申请公布号
CN109934342A
申请公布日
2019-06-25
授权公布号
CN109934342B
授权公告日
2022-12-09
分类号
G06N3/08;G06N3/04;G06T5/00;G06T5/50
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
奥比中光科技集团股份有限公司
申请人地址
广东省深圳市南山区粤海街道学府路63号高新区联合总部大厦11-13楼
专利法律状态
2022-12-09
授权
状态信息
授权
2019-06-25
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种神经网络模型的训练方法,包括以下步骤:a:采集多幅不同场景下的深度图像;b:将单幅深度图像划分为多个第一窗口;c:选取包含所述第一窗口及其邻域范围内的区域作为第二窗口,对所述第二窗口进行下采样得到第三窗口;d:将所述第一窗口内的像素值以及所述第三窗口内的像素值同时输入神经网络模型以得到相应的输出,并将上述输出与人工修复并标注的结果进行比对,并根据比对结果对所述神经网络模型的参数进行调整;e:重复步骤b~d,直至将步骤a中采集的所有所述深度图像都作为训练数据对所述神经网络模型进行了训练并获得训练好的神经网络模型。本发明还公开了一种深度图像修复方法,以及一种系统及非易失性存储介质。
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