基于机器学习的实时压板检测及状态识别系统及方法

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专利状态

基于机器学习的实时压板检测及状态识别系统及方法

有效

专利申请进度

申请

2018-06-25

申请公布

2019-01-11

授权

2021-06-29

预估到期

2038-06-25

专利基础信息

申请号	CN201810660753.3	申请日	2018-06-25
申请公布号	CN109191419A	申请公布日	2019-01-11
授权公布号	CN109191419B	授权公告日	2021-06-29
分类号	G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	国网智能科技股份有限公司
申请人地址	山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东（ICT产业园内）电力智能机器人生产项目101

专利法律状态

2021-06-29

授权

状态信息

授权
2020-11-13

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利申请权的转移；IPC(主分类):G06T7/00；登记生效日:20201030；变更事项:申请人；变更前:国网山东省电力公司检修公司；变更后:国网智能科技股份有限公司；变更事项:地址；变更前:250118 山东省济南市槐荫区美里路1000号；变更后:250101 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东（ICT产业园内）电力智能机器人生产项目101；变更事项:申请人；变更前:国网智能科技股份有限公司国家电网有限公司
2019-10-08

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06T7/00；变更事项:申请人；变更前:国网山东省电力公司检修公司；变更后:国网山东省电力公司检修公司；变更事项:地址；变更前:250118 山东省济南市槐荫区美里路1000号；变更后:250118 山东省济南市槐荫区美里路1000号；变更事项:申请人；变更前:山东鲁能智能技术有限公司国家电网有限公司；变更后:国网智能科技股份有限公司国家电网有限公司
2019-02-12

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06T7/00；申请日:20180625
2019-01-11

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的实时压板检测及状态识别系统及方法，加载用于训练的压板检测和状态判断模型文件；对采集的压板实时检测图像进行预处理；利用深度卷积神经网络训练压板的检测，判断采集的检测图像内是否有压板，如果具有压板则进行压板的状态识别，否则继续接收检测图像，对检测结果进行分类输出；提取压板的轮廓特征与颜色特征，利用支持向量机构建特征分类器，利用分类后的特征向量和颜色标志，识别压板开关的开、关状态。

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