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专利状态
基于深度学习的级联目标识别方法及系统
有效
专利申请进度
申请
2019-09-19
申请公布
2020-01-14
授权
2022-11-15
预估到期
2039-09-19
专利基础信息
申请号 CN201910887482.X 申请日 2019-09-19
申请公布号 CN110688925A 申请公布日 2020-01-14
授权公布号 CN110688925B 授权公告日 2022-11-15
分类号 G06V20/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/20;G06V10/30;G06V10/82;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 国网智能科技股份有限公司
申请人地址 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东(ICT产业园内)电力智能机器人生产项目101
专利法律状态
  • 2022-11-15
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-11-10
    专利申请权、专利权的转移
    状态信息
    专利申请权的转移;IPC(主分类):G06K9/00;登记生效日:20201029;变更事项:申请人;变更前:国网山东省电力公司电力科学研究院;变更后:国网智能科技股份有限公司;变更事项:地址;变更前:250002 山东省济南市市中区望岳路2000号;变更后:250101 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东(ICT产业园内)电力智能机器人生产项目101;变更事项:申请人;变更前:国网智能科技股份有限公司
  • 2020-02-11
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20190919
  • 2020-01-14
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本公开提供了基于深度学习的级联目标识别方法及系统,获取巡检图像的待检测样本,对目标检测样本标记,并对样本数量进行扩充;融合图像增强数据的多特征进行多级深度学习检测算法,实现针对占比较大目标的显著设备检测,剔除复杂背景对检测算法的噪声干扰;融合图像增强数据的多特征进行多级深度学习算法检测,提高深度学习在小目标检测中的检测准确率,降低了图像质量对检测算法的影响。