一种基于在线学习与众包数据分析的城市环境评估方法和系统

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专利状态

一种基于在线学习与众包数据分析的城市环境评估方法和系统

有效

专利申请进度

申请

2019-12-22

申请公布

2020-05-29

授权

2023-10-13

预估到期

2039-12-22

专利基础信息

申请号	CN201911332515.0	申请日	2019-12-22
申请公布号	CN111210111A	申请公布日	2020-05-29
授权公布号	CN111210111B	授权公告日	2023-10-13
分类号	G06Q10/0639;G06Q50/26;G06F18/214;G06F18/20
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中电海康集团有限公司
申请人地址	浙江省杭州市余杭区文一西路1500号1幢311室

专利法律状态

2023-10-13

授权

状态信息

授权
2020-08-11

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06Q10/06；申请日:20191222
2020-05-29

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于在线学习与众包数据分析的城市环境评估方法和系统，其中方法包括：从众包数据平台采集城市环境评估数据，并利用众包算法对采集的城市环境评估数据进行预处理；构建城市环境评估模型，并采用预处理后的城市环境评估数据训练所述城市环境评估模型；采集新的模型训练数据，构建在线学习算法，基于新的模型训练数据利用所述在线学习算法定时优化所述城市环境评估模型，并利用最新的城市环境评估模型对待评估的成对街景图片输出城市印象属性比较结果。本发明充分考虑不同人群评估的差异性，且能够实时更新评估模型，通用性强，显著提高了评估结果的准确性。

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