一种基于视频行人识别的地铁人流网络融合方法及人流预测方法

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专利状态

一种基于视频行人识别的地铁人流网络融合方法及人流预测方法

有效

专利申请进度

申请

2020-12-16

申请公布

2021-03-23

授权

2023-10-17

预估到期

2040-12-16

专利基础信息

申请号	CN202011485904.X	申请日	2020-12-16
申请公布号	CN112541440A	申请公布日	2021-03-23
授权公布号	CN112541440B	授权公告日	2023-10-17
分类号	G06V20/52;G06V10/75;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中电海康集团有限公司
申请人地址	浙江省杭州市余杭区五常街道爱橙街198号

专利法律状态

2023-10-17

授权

状态信息

授权
2021-06-01

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；申请日:20201216
2021-03-23

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于视频行人识别的地铁人流网络融合方法及人流预测方法，利用地铁站的视频数据对地铁站出入人流的具体方向进行统计分析，地铁网络和地面交通网络的融合将使人群的移动在一个庞大的网络中进行，每个地铁站都将成为这个网络中的一个节点，每条地铁路线和地上马路交通线都将成为这个网络的边。利用图神经网络来推演整个交通网络的人流变化，以此分析、预测每个站点、人流数量以及人流的去向。实现各地铁站出入口更深入的人流分析，不仅便于各个站点以及出入口的资源调度，且能够及时预判地上、地下人流的相互影响，以便于及时对地上或地下进行交通预警，规避交通堵塞，提前部署站点安保措施等。

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