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专利状态
用于执行循环神经网络和LSTM运算的装置和方法
有效
专利申请进度
申请
2016-04-29
申请公布
2017-11-10
授权
2021-06-11
预估到期
2036-04-29
专利基础信息
申请号
CN201610285178.4
申请日
2016-04-29
申请公布号
CN107341542A
申请公布日
2017-11-10
授权公布号
CN107341542B
授权公告日
2021-06-11
分类号
G06N3/063;G06F9/30
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址
北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
专利法律状态
2021-06-11
授权
状态信息
授权
2020-01-14
著录事项变更
状态信息
著录事项变更;IPC(主分类):G06N3/063;专利申请号:2016102851784;变更事项:申请人;变更前:北京中科寒武纪科技有限公司;变更后:中科寒武纪科技股份有限公司;变更事项:地址;变更前:100190 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室;变更后:100190 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
2018-03-06
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06N3/063;专利申请号:2016102851784;申请日:20160429
2017-11-10
发明专利申请公布
状态信息
公布
摘要
本公开提出一种用于执行循环神经网络和LSTM的装置,包括互连模块、主运算模块以及多个从运算模块。所述从运算模块用于将输入数据进行乘加得到部分和并保存,直到神经元数据全都输入将结果返回给主运算模块;主运算模块用于在正向过程时对从运算模块返回的和进行插值激活,在反向过程时插值得到激活导数并且与梯度相乘。本公开能够解决CPU和GPU运算性能不足,前端译码开销大的问题,有效提高了对多层人工神经网络正向运算的支持。
更多专利
1
处理器、数据处理方法、计算机设备和存储介质
2
用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法
3
集成电路芯片装置及相关产品
4
SLAM运算装置和方法
5
一种数据处理的方法、数据处理装置和电子设备
6
SLAM运算装置和方法
7
一种计算数据的方法、装置、板卡及计算机可读存储介质
8
用于执行人工神经网络反向训练的装置和方法
9
用于处理请求的总线系统、集成电路装置、板卡及保序方法
10
访存数据生成方法、存储介质、计算机设备和装置
11
异常网络层确定方法及相关产品
12
内存操作记录方法、装置和计算机设备
13
一种用于执行卷积神经网络正向运算的装置和方法
14
基于深度学习框架的融合模式下运行错误定位方法及装置
15
一种数据处理方法及相关产品
16
一种对内存进行分配的方法、设备及计算机可读存储介质
17
板卡
18
待测器件验证装置及相关产品
19
硬件资源配置方法、装置、云侧设备和存储介质
20
用于执行人工神经网络反向训练的装置和方法
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