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专利状态
异常网络层确定方法及相关产品
有效
专利申请进度
申请
2019-04-01
申请公布
2019-06-21
授权
2022-12-09
预估到期
2039-04-01
专利基础信息
申请号
CN201910258409.6
申请日
2019-04-01
申请公布号
CN109918237A
申请公布日
2019-06-21
授权公布号
CN109918237B
授权公告日
2022-12-09
分类号
G06F11/16;G06N3/063;G06N3/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址
北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
专利法律状态
2022-12-09
授权
状态信息
授权
2019-06-21
公布
状态信息
公布
摘要
本申请提供了一种异常网络层确定方法及相关产品,其中,该方法包括:获取比对网络模型在第一芯片上运行时预设层的输出结果,得到第一输出数据;将量化网络模型在第二芯片上运行,获取所述量化网络模型在所述第二芯片上运行时所述预设层的输出结果,得到第二输出数据;根据所述第一输出数据和所述第二输出数据,从所述量化网络模型中确定精度异常网络层,因此,能够提升确定精度异常网络层时的效率。
更多专利
1
用于执行人工神经网络反向训练的装置和方法
2
集成电路芯片装置及相关产品
3
转数方法、存储介质、装置及板卡
4
运算方法、处理器以及相关产品
5
运算方法、装置及相关产品
6
用于保序的总线系统、集成电路装置、板卡及保序方法
7
硬件资源配置方法、装置、云侧设备和存储介质
8
数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
9
一种用于执行batchnormalization运算的装置和方法
10
SLAM运算装置和方法
11
运算方法、装置及相关产品
12
缓存控制器、集成电路装置及板卡
13
数据预处理方法、装置、计算机设备和存储介质
14
量化数据的统计量化器、存储装置、处理装置及板卡
15
视频检索方法及视频检索映射关系生成方法、装置
16
一种计算方法及相关产品
17
集成电路装置、电子设备、板卡和计算方法
18
用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法
19
一种用于执行卷积神经网络训练的装置和方法
20
一种用于执行神经网络运算的装置及方法
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