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专利状态
用于执行人工神经网络反向训练的装置和方法
有效
专利申请进度
申请
2017-12-29
申请公布
2019-07-09
授权
2021-10-26
预估到期
2037-12-29
专利基础信息
申请号
CN201711499068.9
申请日
2017-12-29
申请公布号
CN109993276A
申请公布日
2019-07-09
授权公布号
CN109993276B
授权公告日
2021-10-26
分类号
G06N3/04;G06N3/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址
北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
专利法律状态
2021-10-26
授权
状态信息
授权
2020-01-10
著录事项变更
状态信息
著录事项变更;IPC(主分类):G06N3/04;变更事项:申请人;变更前:北京中科寒武纪科技有限公司;变更后:中科寒武纪科技股份有限公司;变更事项:地址;变更前:100190 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室;变更后:100190 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
2019-08-02
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06N3/04;申请日:20171229
2019-07-09
公布
状态信息
公布
摘要
本公开提供了一种用于执行人工神经网络反向训练的装置,包括H树模块、主运算模块、多个从运算模块、以及幂次转换模块。本公开还提供了一种用于执行人工神经网络反向训练的方法。本公开用于执行人工神经网络反向训练的装置及方法,减小了神经网络存储资源和计算资源的开销,有利于提高神经网络的运算速度。
更多专利
1
一种数据处理的方法、数据处理装置和电子设备
2
数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
3
访存带宽的检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质
4
存储管理方法、装置和存储介质
5
一种人工神经网络运算的装置及方法
6
程序处理方法、装置及计算机可读存储介质
7
分形计算装置、方法、集成电路及板卡
8
SLAM运算装置和方法
9
一种用于执行batch normalization运算的装置和方法
10
一种用于执行多种超越函数运算的装置和方法
11
板卡
12
一种用于执行卷积神经网络训练的装置和方法
13
SLAM运算装置和方法
14
用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法
15
处理器、数据处理方法、计算机设备和存储介质
16
计算装置、计算方法及相关产品
17
一种防止数据溢出的方法、装置和芯片
18
神经网络处理器板卡及相关产品
19
数据处理方法、装置及相关产品
20
运算方法、装置及相关产品
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