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专利状态
一种用于执行卷积神经网络正向运算的装置和方法
有效
专利申请进度
申请
2016-04-29
申请公布
2020-10-30
授权
2024-01-16
预估到期
2036-04-29
专利基础信息
申请号
CN202010616975.2
申请日
2016-04-29
申请公布号
CN111860813A
申请公布日
2020-10-30
授权公布号
CN111860813B
授权公告日
2024-01-16
分类号
G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址
北京市海淀区知春路7号致真大厦D座16层1601房
专利法律状态
2024-01-16
授权
状态信息
授权
2020-11-17
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06N3/063;申请日:20160429
2020-10-30
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供了一种执行卷积神经网络的装置,其中装置部分包括了指令存储单元、控制器单元、数据访问单元、互连模块、主运算模块、以及多个从运算模块。使用该装置可以实现一层或多层人工神经网络卷积层的正向运算。对于每一层来说,首先对输入神经元向量依据卷积窗口进行数据选择,然后与卷积核进行卷积运算,计算出本层的中间结果,然后对该中间结果加偏置并激活得到输出数据。将输出数据作为下一层的输入数据。
更多专利
1
运算方法
2
板卡
3
集成电路芯片装置及相关产品
4
计算装置和方法
5
一种用于执行卷积神经网络正向运算的装置和方法
6
异常网络层确定方法及相关产品
7
基于深度学习框架的融合模式下运行错误定位方法及装置
8
散热装置
9
一种用于执行人工神经网络全连接层正向运算的装置和方法
10
数据预处理方法、装置、计算机设备和存储介质
11
运算方法、装置及相关产品
12
用于执行人工神经网络反向训练的装置和方法
13
一种能支持不同位宽运算数据的运算单元、方法及装置
14
数据处理方法及装置以及相关产品
15
一种卷积运算方法及装置
16
神经网络运算设备和方法
17
集成电路芯片装置及相关产品
18
待测器件验证装置及相关产品
19
一种加速单元以及电子设备
20
数据块拼接方法、相关设备及计算机可读介质
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