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专利状态
基于深度学习框架的融合模式下运行错误定位方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2019-04-12
申请公布
2019-08-02
授权
2023-05-23
预估到期
2039-04-12
专利基础信息
申请号
CN201910298218.2
申请日
2019-04-12
申请公布号
CN110083532A
申请公布日
2019-08-02
授权公布号
CN110083532B
授权公告日
2023-05-23
分类号
G06F11/36;G06N3/0464
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址
北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
专利法律状态
2023-05-23
授权
状态信息
授权
2020-01-14
著录事项变更
状态信息
著录事项变更;IPC(主分类):G06F 11/36;专利申请号:2019102982182;变更事项:申请人;变更前:北京中科寒武纪科技有限公司;变更后:中科寒武纪科技股份有限公司;变更事项:地址;变更前:100000 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室;变更后:100000 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
2019-08-27
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06F 11/36;专利申请号:2019102982182;申请日:20190412
2019-08-02
公布
状态信息
公布
摘要
本申请提供了一种基于深度学习框架的融合模式下运行错误定位方法及装置,该方法通过在深度学习框架下的目标网络逐层运行正确,而融合模式运行错误时,不断调整运行的网络结构,逐步缩小导致融合模式运行错误的原因所在的范围,直到找到错误层,从而,能够快速的找出错误原因,提高修复问题的效率。
更多专利
1
一种数据处理装置、数据处理方法及相关产品
2
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3
用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法
4
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5
运算方法、装置及相关产品
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11
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12
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13
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14
处理器、数据处理方法、计算机设备和存储介质
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16
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17
一种用于执行卷积神经网络正向运算的装置和方法
18
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19
板卡
20
一种用于执行卷积神经网络训练的装置和方法
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