一种异常动作检测方法及装置

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专利状态

一种异常动作检测方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2015-05-27

申请公布

2015-08-26

授权

2019-01-25

预估到期

2035-05-27

专利基础信息

申请号	CN201510279178.9	申请日	2015-05-27
申请公布号	CN104866830A	申请公布日	2015-08-26
授权公布号	CN104866830B	授权公告日	2019-01-25
分类号	G06K9/00;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区永泰庄北路1号天地邻枫产业园1号楼B座

专利法律状态

2021-03-19

专利权人的姓名或者名称、地址的变更

状态信息

专利权人的姓名或者名称、地址的变更；IPC(主分类):G06K9/00；专利号:ZL2015102791789；变更事项:专利权人；变更前:北京格灵深瞳信息技术有限公司；变更后:北京格灵深瞳信息技术股份有限公司；变更事项:地址；变更前:100092 北京市海淀区永泰庄北路1号天地邻枫产业园1号楼B座；变更后:100192 北京市海淀区永泰庄北路1号天地邻枫产业园1号楼B座
2019-01-25

发明专利权授予

状态信息

授权
2019-01-08

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06K9/00；专利申请号:2015102791789；变更事项:申请人；变更前:北京格灵深瞳信息技术有限公司；变更后:北京格灵深瞳信息技术有限公司；变更事项:地址；变更前:100091 北京市海淀区玉带路6号；变更后:100092 北京市海淀区永泰庄北路1号天地邻枫产业园1号楼B座
2015-09-23

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；申请日:20150527
2015-08-26

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本申请提供了一种异常动作检测方法及装置，方法包括：根据深度信息检测出监控视频中的前景对象；计算相邻帧之间所述前景对象的深度差，得到深度差图像；将连续多帧的深度差图像进行计算，得到聚合深度差图像；根据所述聚合深度差图像计算方向梯度直方图HOG特征；通过预先训练好异常动作的支持向量机SVM分类器预测所述HOG特征对应的异常动作，根据预测结果确定所述前景对象是否发生所述异常动作。由于本申请实施例所提供的方案是根据深度信息检测监控视频中的前景对象，可以很精确地将画面中同一位置处距离镜头远近不同的人分割开，因此，能够准确判断场景中每一个人是否有异常动作。

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