排序方法、装置、电子设备及可读存储介质

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专利状态

排序方法、装置、电子设备及可读存储介质

有效

专利申请进度

申请

2019-03-12

申请公布

2020-07-17

授权

2023-05-30

预估到期

2039-03-12

专利基础信息

申请号	CN201910191098.6	申请日	2019-03-12
申请公布号	CN111428125A	申请公布日	2020-07-17
授权公布号	CN111428125B	授权公告日	2023-05-30
分类号	G06F16/9535;G06N3/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京三快在线科技有限公司
申请人地址	北京市海淀区北四环西路9号2106-030

专利法律状态

2023-05-30

授权

状态信息

授权
2020-09-01

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F 16/9535；专利申请号:2019101910986；申请日:20190312
2020-07-17

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种排序方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：对数据样本集按照搜索请求进行分组，得到至少一个搜索请求分组；采用所述搜索请求分组对神经网络模型进行训练，所述神经网络模型在训练过程中，根据同一个搜索请求分组中被点击和未被点击的候选对象的当前预测值、以及被点击和未被点击的候选对象排序位置互换前后的归一化折扣累积增益的变化量，调整所述神经网络模型的参数；采用所述神经网络模型对目标搜索词关联的目标对象进行排序。可以结合归一化折扣累积增益调整神经网络模型，使得调整结果更能符合搜索推荐领域，有助于提高神经网络模型的准确度。

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