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专利状态
一种基于深度学习的航海雷达目标检测方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2020-03-23
申请公布
2020-06-23
授权
2022-05-13
预估到期
2040-03-23
专利基础信息
申请号
CN202010207699.4
申请日
2020-03-23
申请公布号
CN111323756A
申请公布日
2020-06-23
授权公布号
CN111323756B
授权公告日
2022-05-13
分类号
G01S7/292;G01S7/295;G01S7/35;G01S13/937;G06N20/00
分类
测量;测试;
申请人名称
北京海兰信数据科技股份有限公司
申请人地址
北京市海淀区中关村东路1号院清华科技园科技大厦C座1902室
专利法律状态
2022-05-13
授权
状态信息
授权
2020-07-17
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G01S7/292;申请日:20200323
2020-06-23
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的航海雷达目标检测方法及装置,该方法包括:获取雷达接收机采集的雷达原始数据信息;对雷达原始数据信息进行模数转换处理,得到数字信号;根据深度学习算法和/或第一滤波算法,分别对数字信号进行检测处理,确定目标;若根据第一滤波算法没有检测到目标,且根据深度学习算法检测到目标时,输出根据所述深度学习算法检测到的目标;或者,根据所述深度学习算法没有检测到目标时,且根据所述第一滤波算法检测到目标时,输出根据第一滤波算法检测到的目标。本发明为用户提供较为准确的目标信息,从而为导航、避碰和目标监视提供了可靠的参考依据。
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