一种基于深度学习的航海雷达目标检测方法及装置

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专利状态

一种基于深度学习的航海雷达目标检测方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2020-03-23

申请公布

2020-06-23

授权

2022-05-13

预估到期

2040-03-23

专利基础信息

申请号	CN202010207699.4	申请日	2020-03-23
申请公布号	CN111323756A	申请公布日	2020-06-23
授权公布号	CN111323756B	授权公告日	2022-05-13
分类号	G01S7/292;G01S7/295;G01S7/35;G01S13/937;G06N20/00
分类	测量；测试;
申请人名称	北京海兰信数据科技股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区中关村东路1号院清华科技园科技大厦C座1902室

专利法律状态

2022-05-13

授权

状态信息

授权
2020-07-17

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G01S7/292；申请日:20200323
2020-06-23

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的航海雷达目标检测方法及装置，该方法包括：获取雷达接收机采集的雷达原始数据信息；对雷达原始数据信息进行模数转换处理，得到数字信号；根据深度学习算法和/或第一滤波算法，分别对数字信号进行检测处理，确定目标；若根据第一滤波算法没有检测到目标，且根据深度学习算法检测到目标时，输出根据所述深度学习算法检测到的目标；或者，根据所述深度学习算法没有检测到目标时，且根据所述第一滤波算法检测到目标时，输出根据第一滤波算法检测到的目标。本发明为用户提供较为准确的目标信息，从而为导航、避碰和目标监视提供了可靠的参考依据。

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