一种目标识别方法、装置、终端设备及存储介质

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专利状态

一种目标识别方法、装置、终端设备及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2020-08-10

申请公布

2020-12-15

授权

2023-10-13

预估到期

2040-08-10

专利基础信息

申请号	CN202010797205.2	申请日	2020-08-10
申请公布号	CN112085063A	申请公布日	2020-12-15
授权公布号	CN112085063B	授权公告日	2023-10-13
分类号	G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	深圳市优必选科技股份有限公司
申请人地址	北京市通州区北京经济技术开发区（通州）经海五路3号院13号楼6层601

专利法律状态

2023-12-26

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利权的转移；IPC(主分类):G06V 10/80；专利号:ZL2020107972052；登记生效日:20231210；变更事项:专利权人；变更前权利人:深圳市优必选科技股份有限公司；变更后权利人:北京优必选智能机器人有限公司；变更事项:地址；变更前权利人:518000 广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园C1栋16、22楼；变更后权利人:100176 北京市通州区北京经济技术开发区(通州)经海五路3号院13号楼6层601
2023-10-13

授权

状态信息

授权
2021-01-01

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20200810
2020-12-15

公布

状态信息

公布

摘要

本申请适用于机器视觉技术领域，提供了一种目标识别方法、装置、终端设备及存储介质，其中，方法包括：通过第一神经网络模型对目标图像进行检测，获得所述目标图像中的目标物体和所述目标物体的第一分类标签；通过第二神经网络模型对所述目标物体进行分类，获得所述目标物体的第二分类标签；根据所述第一分类标签和所述第二分类标签，确定所述目标物体的类别。本申请实施例由于第一个神经网络模型可以检测目标物体并对目标物体从第一分类标签进行分类，第二神经网络模型只需对目标物体从第二分类标签进行分类，平衡了第一神经网络模型和第二神经网络模型的分类负担，从而提高了对目标的识别效率。

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