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专利状态
一种车辆特征数据处理方法及车辆风险预测模型训练方法
有效
专利申请进度
申请
2017-11-29
申请公布
2019-06-04
授权
2021-07-30
预估到期
2037-11-29
专利基础信息
申请号
CN201711225312.2
申请日
2017-11-29
申请公布号
CN109840660A
申请公布日
2019-06-04
授权公布号
CN109840660B
授权公告日
2021-07-30
分类号
G06Q10/06;G06Q40/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
北京四维图新科技股份有限公司
申请人地址
北京市海淀区学院路7号弘彧大厦10层1002A室
专利法律状态
2021-07-30
授权
状态信息
授权
2019-06-04
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供了一种车辆特征数据处理方法及车辆风险预测模型训练方法,该车辆特征数据处理方法包括获取至少一种原始数据,从该原始数据中确定需要的多种第一特征因子,然后从轨迹点中选取特征点,对特征点进行分层存储,确定不同层次对应的特征点和特征点之间的连线,将该多种第一特征因子与特征点或特征点之间的连线关联存储;该车辆风险预测模型训练方法包括利用多个样本数据训练车辆风险预测模型,其中每一个样本数据分别包括用于表示车辆是否出现事故的样本标记,以及某一轨迹层级所对应的存储在相关联的特征点或特征点之间的连线上的至少一种第一特征因子,和/或至少一种第二特征因子,解决了现有的车辆风险预测模型准确性不高的问题。
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