基于神经网络的交通标志图片识别方法、装置及存储介质

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专利状态

基于神经网络的交通标志图片识别方法、装置及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2018-04-20

申请公布

2019-10-29

授权

2022-05-10

预估到期

2038-04-20

专利基础信息

申请号	CN201810360800.2	申请日	2018-04-20
申请公布号	CN110390228A	申请公布日	2019-10-29
授权公布号	CN110390228B	授权公告日	2022-05-10
分类号	G06V20/58;G06V10/80;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京四维图新科技股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区学院路7号弘彧大厦10层1002A室

专利法律状态

2022-05-10

授权

状态信息

授权
2019-10-29

公布

状态信息

公布

摘要

本申请公开了基于神经网络的交通标志图片识别方法、装置及存储介质，该方法包括：获取待识别交通标志图片，所述图片的尺寸为任意的；对所述待识别交通标志图片进行卷积处理得到第一特征图；对所述第一特征图进行下采样处理得到不同感受野下的特征图；对所述不同感受野下的特征图分别进行上采样处理得到相同尺寸的特征图；将所述相同尺寸的特征图和所述第一特征图融合得到融合特征图；根据所述融合特征图确定交通标志在所述待识别交通标志图片的坐标和类型。本申请能够取得的有益效果在于，全卷积操作对输入图片的大小没有限制。先使用下采样，再上采样，最后将不同感受野的特征融合在一起，图像特征没有因为卷积次数过多而丧失过多的细节。

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