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专利状态
一种训练样本的扩充方法
有效
专利申请进度
申请
2020-05-25
申请公布
2021-11-30
授权
2024-03-15
预估到期
2040-05-25
专利基础信息
申请号 CN202010450167.3 申请日 2020-05-25
申请公布号 CN113724128A 申请公布日 2021-11-30
授权公布号 CN113724128B 授权公告日 2024-03-15
分类号 G06T3/04;G06N3/0464;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 TCL科技集团股份有限公司
申请人地址 广东省惠州市仲恺高新区惠风三路17号TCL科技大厦
专利法律状态
  • 2024-03-15
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-11-30
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了一种训练样本的扩充方法、存储介质及终端设备,所述方法包括对于初始训练样本组中的一训练图像,确定该训练图像对应的目标图像;根据目标图像生成目标图像对应的掩码图像;基于经过训练的生成网络模型、该掩码图像以及目标图像生成训练图像对应的第一合成图像;将生成的所有第一合成图像加入初始训练样本组,以得到扩充训练样本组。本发明通过经过训练的生成网络模型生成训练图像对应的第一合成图像,并将第一合成图像作为初始训练样本组的扩充图像补充至初始训练样本组,从而实现了训练样本的自动扩充,降低了训练样本扩充的工作量,提高了训练样本扩张的效率,进而提高了神经网络模型的训练效率。