一种基于知识库自学习的智能客服问句匹配方法

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专利状态

一种基于知识库自学习的智能客服问句匹配方法

有效

专利申请进度

申请

2019-03-12

申请公布

2019-06-21

授权

2022-07-29

预估到期

2039-03-12

专利基础信息

申请号	CN201910186580.0	申请日	2019-03-12
申请公布号	CN109918491A	申请公布日	2019-06-21
授权公布号	CN109918491B	授权公告日	2022-07-29
分类号	G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	焦点科技股份有限公司
申请人地址	江苏省南京市高新开发区星火路软件大厦A座12F

专利法律状态

2022-07-29

授权

状态信息

授权
2019-06-21

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于知识库自学习的智能客服问句匹配方法，所述问句匹配方法包括知识库构建，语义表征学习及语义向量匹配三个部分；知识库由不同问题的多种相似问句组成，语义表征学习部分，由输入层，语义表征层，相似度计算层，间隔分类层组成，此部分利用分类任务和margin‑loss函数完成语义向量的表征学习和匹配排序，语义向量匹配部分，根据语义表征学习部分的语意表征层，提取出用户问题的语义向量和知识库的语义向量，计算相似度，按照相似度排序，返回相似度最高的N个知识库问题作为最后的匹配结果。本发明极大的提高了智能客服问句匹配的准确率，实现基于知识库的自学习，降低了人工标注的工作量，提高了工作效率和智能客服的回复满意度。

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