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专利状态
识别模型的训练方法、目标识别方法及终端设备
有效
专利申请进度
申请
2020-12-25
申请公布
2021-04-27
授权
2023-12-15
预估到期
2040-12-25
专利基础信息
申请号 CN202011564572.4 申请日 2020-12-25
申请公布号 CN112712005A 申请公布日 2021-04-27
授权公布号 CN112712005B 授权公告日 2023-12-15
分类号 G06V20/52;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 深圳市优必选科技股份有限公司
申请人地址 广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园C1栋16、22楼
专利法律状态
  • 2023-12-15
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-05-14
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20201225
  • 2021-04-27
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种识别模型的训练方法、目标识别方法及终端设备,应用于第一识别模型,第一识别模型用于识别第一目标对象,第一识别模型中包括第一特征提取网络和第二特征提取网络,识别模型的训练方法包括:获取样本视频片段;通过训练后的第二识别模型获取样本视频片段的第二参考标签;根据第一参考标签训练第一识别模型中的第一特征提取网络,获得训练后的第一特征提取网络;根据第二参考标签训练第一识别模型中的第二特征提取网络,获得训练后的第二特征提取网络。通过上述训练方法获得的识别模型具有较高的识别准确度。