融合部位纹理三维映射的行人重识别方法、系统、介质及终端

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专利状态

融合部位纹理三维映射的行人重识别方法、系统、介质及终端

有效

专利申请进度

申请

2019-05-30

申请公布

2019-09-03

授权

2021-09-21

预估到期

2039-05-30

专利基础信息

申请号	CN201910463378.8	申请日	2019-05-30
申请公布号	CN110197154A	申请公布日	2019-09-03
授权公布号	CN110197154B	授权公告日	2021-09-21
分类号	G06K9/00;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	汇纳科技股份有限公司
申请人地址	上海市金山区亭林镇亭枫公路333号216室

专利法律状态

2022-02-22

专利权人的姓名或者名称、地址的变更

状态信息

专利权人的姓名或者名称、地址的变更；IPC(主分类):G06K9/00；变更事项:专利权人；变更前:汇纳科技股份有限公司；变更后:汇纳科技股份有限公司；变更事项:地址；变更前:201505 上海市金山区亭林镇亭枫公路333号216室；变更后:201203 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区川和路55弄6号
2021-09-21

授权

状态信息

授权
2019-09-27

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；申请日:20190530
2019-09-03

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种融合部位纹理三维映射的行人重识别方法、系统、介质及终端，包括以下步骤：提取行人图片的行人纹理信息，获取含有所述行人纹理信息的行人纹理图；对所述行人图片和所述行人纹理图进行预处理；基于预处理后的行人图片和行人纹理图训练行人重识别网络模型，以基于训练好的行人重识别网络模型进行行人重识别。本发明通过构建具有姿态鲁棒性的行人重识别特征提取方法和以该特征作为辅助数据的深度学习网络，能够有效应对行人姿态和环境的变化，结合了“注意力”机制，并实现了不同空间特征下的信息融合，提高了行人重识别效率和准确度。

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