目标识别特征融合的方法、系统、介质及装置

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专利状态

目标识别特征融合的方法、系统、介质及装置

有效

专利申请进度

申请

2020-08-06

申请公布

2020-12-04

授权

2023-12-12

预估到期

2040-08-06

专利基础信息

申请号	CN202010784067.4	申请日	2020-08-06
申请公布号	CN112036446A	申请公布日	2020-12-04
授权公布号	CN112036446B	授权公告日	2023-12-12
分类号	G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	汇纳科技股份有限公司
申请人地址	上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区川和路55弄6号

专利法律状态

2023-12-12

授权

状态信息

授权
2020-12-04

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种目标识别特征融合的方法、系统、介质及装置，所述方法包括以下步骤：S11、获取训练数据，所述训练数据由目标数据组成，每个目标数据包含不超过预设数量的特征；S12、根据随机参数生成法对RNN网络的全部权重进行随机赋值；S13、将所述每个数据包含的特征按照预设输入规则输入RNN网络获得输出特征；S14、当一个目标的所有特征都输入所述RNN网络获得输出特征后，进行loss计算，按照更新规则基于loss值对RNN网络的全部权重进行更新；重复S11、S13和S14直到获得的loss值符合预设loss值规则，按照更新规则基于loss值对RNN网络的全部权重进行更新。本发明用于训练得到RNN网络能在融合新的目标识别特征的同时，减少因融合特征带来的识别错误、防止识别速度降低。

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