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专利状态
端对端行人检测及属性识别的方法、系统、介质及终端
有效
专利申请进度
申请
2020-08-04
申请公布
2020-12-04
授权
2023-01-03
预估到期
2040-08-04
专利基础信息
申请号
CN202010772244.7
申请日
2020-08-04
申请公布号
CN112036249A
申请公布日
2020-12-04
授权公布号
CN112036249B
授权公告日
2023-01-03
分类号
G06V40/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
汇纳科技股份有限公司
申请人地址
上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区川和路55弄6号
专利法律状态
2023-01-03
授权
状态信息
授权
2020-12-04
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供一种端对端行人检测及属性识别的方法、系统、介质及终端;所述方法包括以下步骤:获取第一行人图像数据集;搭建行人检测及属性识别模型;行人检测及属性识别模型包括检测网络和属性预测分支;利用第一行人图像数据集对检测网络进行训练,获取训练好的检测网络;获取第二行人图像数据集;利用第二行人图像数据集对属性预测分支进行训练,获取训练好的属性预测分支;本发明采用分步训练的方法,使得行人属性的标注的优劣情况不会对行人检测造成影响,能保证获得准确检出的前提下,得到行人的属性,且能够针对性地对不同类别的行人检测框训练对应该框的属性。
更多专利
1
结合区域分布的多尺度行人重识别方法、系统、介质及终端
2
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3
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4
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5
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7
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9
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10
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11
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12
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13
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14
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15
一种双足机器人
16
带有智能信标的客流探头
17
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18
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19
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20
端对端行人检测及属性识别的方法、系统、介质及终端
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