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专利状态
全局遮挡自适应的行人训练/识别方法、系统、设备及介质
有效
专利申请进度
申请
2020-11-11
申请公布
2021-01-15
授权
2024-01-19
预估到期
2040-11-11
专利基础信息
申请号 CN202011254554.6 申请日 2020-11-11
申请公布号 CN112232300A 申请公布日 2021-01-15
授权公布号 CN112232300B 授权公告日 2024-01-19
分类号 G06V10/776;G06V10/62;G06V20/52;G06V10/80;G06V10/26
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 汇纳科技股份有限公司
申请人地址 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区川和路55弄6号
专利法律状态
  • 2024-01-19
    授权
    状态信息
    授权
  • 2022-03-01
    著录事项变更
    状态信息
    著录事项变更;IPC(主分类):G06K9/00;变更事项:申请人;变更前:汇纳科技股份有限公司;变更后:汇纳科技股份有限公司;变更事项:地址;变更前:201505 上海市金山区亭林镇亭枫公路333号216室;变更后:201203 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区川和路55弄6号
  • 2021-02-02
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20201111
  • 2021-01-15
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供一种全局遮挡自适应的行人训练/识别方法、系统、设备及介质,行人训练方法包括:接收训练数据集;提取每一幅图片的属性特征图;将同一行人的所有属性特征图进行融合,获取若干行人的融合特征;从多张属性特征图中提取局部特征及从若干行人的融合特征提取全局特征;根据局部特征和全局特征,提取局部特征的注意力,以计算分别用于表征局部特征的局部特征注意力增强后的特征和用于表征全局特征的全局特征在屏蔽图片遮挡信息后的特征;对局部特征注意力增强后的特征和全局特征在屏蔽图片遮挡信息后的特征进行损失计算。本发明降低了人为操作偏差带来的模型误差;解决了常用的模型评判指标无法指导工程上设定阈值的问题。