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专利状态
基于邻域协同注意力的行人重识别方法、系统、介质及终端
有效
专利申请进度
申请
2020-08-04
申请公布
2020-12-04
授权
2022-09-09
预估到期
2040-08-04
专利基础信息
申请号 CN202010772245.1 申请日 2020-08-04
申请公布号 CN112036250A 申请公布日 2020-12-04
授权公布号 CN112036250B 授权公告日 2022-09-09
分类号 G06V40/10;G06V10/74;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 汇纳科技股份有限公司
申请人地址 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区川和路55弄6号
专利法律状态
  • 2022-09-09
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-12-04
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供一种基于邻域协同注意力的行人重识别方法、系统、介质及终端;所述方法包括以下步骤:对获取的行人图像进行初步处理,生成经过初步处理后的待识别行人图像;对待识别行人图像进行特征推理,获取待识别行人图像上待识别行人的第一矢量特征;对目标行人图像进行特征推理,获取目标行人图像上目标行人的第二矢量特征;计算第一矢量特征和第二矢量特征之间的相似度,以根据相似度实现对待识别行人的行人重识别;本发明综合图像的整体特征和局部区域的特征,并通过局部特征的上下文邻域联系,组合成不同尺度的邻域局部特征,更好地注意到了行人的不同尺度的局部细节特征,实现了准确匹配相同行人的图像,提高了行人重识别的精度。