• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
注视区域检测及神经网络的训练方法、装置和设备
有效
专利申请进度
申请
2019-03-18
申请公布
2020-09-29
授权
2024-03-22
预估到期
2039-03-18
专利基础信息
申请号 CN201910204566.9 申请日 2019-03-18
申请公布号 CN111723596A 申请公布日 2020-09-29
授权公布号 CN111723596B 授权公告日 2024-03-22
分类号 G06V20/59;G06V40/16;G06V40/18;G06V10/80;G06V10/82
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 北京市商汤科技开发有限公司
申请人地址 北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室
专利法律状态
  • 2024-03-22
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-10-27
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20190318
  • 2020-09-29
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本说明书实施例提供一种注视区域检测及神经网络的训练方法、装置和设备,其中,注视区域检测用神经网络的训练方法包括:至少将作为训练样本的人脸图像输入神经网络,其中,所述人脸图像包括有所述人脸图像中的人脸所对应的注视区域类别标注信息,标注的注视区域类别属于预先对指定空间区域划分得到的多类定义注视区域之一;经所述神经网络对输入的所述人脸图像进行特征提取,并根据提取的特征确定所述人脸图像的注视区域类别预测信息;确定获取的注视区域类别预测信息与相应图像的注视区域类别标注信息之间的差异;基于所述差异调整所述神经网络的网络参数。