图像处理方法和屏幕漏光检测方法

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专利状态

图像处理方法和屏幕漏光检测方法

有效

专利申请进度

申请

2015-04-03

申请公布

2016-11-23

授权

2020-11-17

预估到期

2035-04-03

专利基础信息

申请号	CN201510157964.1	申请日	2015-04-03
申请公布号	CN106157286A	申请公布日	2016-11-23
授权公布号	CN106157286B	授权公告日	2020-11-17
分类号	G06T7/00;H04N17/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	研祥智能科技股份有限公司
申请人地址	广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区高新中四道31号研祥科技大厦1701

专利法律状态

2023-07-21

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利权的转移；IPC(主分类):G06T7/00；专利号:ZL2015101579641；登记生效日:20230710；变更事项:专利权人；变更前权利人:研祥智能科技股份有限公司；变更后权利人:研祥智慧物联科技有限公司；变更事项:地址；变更前权利人:518057 广东省深圳市南山区高新中四道31号研祥科技大厦；变更后权利人:518000 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区高新中四道31号研祥科技大厦1701
2020-11-17

授权

状态信息

授权
2018-02-13

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06T7/00；申请日:20150403
2016-11-23

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种图像检测方法，用于检测屏幕图像上的漏光区域，包括如下步骤：检测所述屏幕图像上的明暗边界以界定荧屏区和边框区；从所述明暗边界向荧屏区延伸设定宽度，并将获得的延伸区域进行等面积划分得到多个子区域；提取符合以下条件的子区域，将其作为漏光区域的边界：以所述子区域为中心的、设定大小的检测区内的像素灰度方差大于设定的方差阈值。本发明还涉及一种屏幕漏光检测方法。相比于传统的人工检测方法，本发明的方法可以实现自动化检测，提高了效率，并且不需要非常严苛的检测环境。同时，本发明的方法并不同于一般的轮廓检测算法，不仅检测精度更高，在采集的图像质量并不十分理想的情况下也能实现准确的检测。

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