语音识别模型自训练方法及系统

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专利状态

语音识别模型自训练方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2020-12-24

申请公布

2021-03-19

授权

2022-11-04

预估到期

2040-12-24

专利基础信息

申请号	CN202011554087.9	申请日	2020-12-24
申请公布号	CN112530413A	申请公布日	2021-03-19
授权公布号	CN112530413B	授权公告日	2022-11-04
分类号	G10L15/06
分类	乐器；声学;
申请人名称	思必驰科技股份有限公司
申请人地址	江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

专利法律状态

2022-11-04

授权

状态信息

授权
2021-03-19

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例提供一种语音识别模型自训练的方法。该方法包括：利用合成音频数据和当前上传的用户音频数据，对语音识别模型进行自训练，其中，合成音频数据由已存储的文本和参数化的声学环境信息生成，在自训练后，不存储用户音频数据。本发明实施例还提供一种语音识别模型自训练的系统。本发明实施例提升了声学模型自训练的效果；使得声学模型在进行自训练时不需要存储通用数据也可以取得既在客户目标场景上取得识别准确率提升，又能保持通用识别效果。保障了数据安全性。可以持续进行增量学习，用户不必每次都将以往所有的数据用于训练，减少了每次的训练耗时，优化用户的产品体验。

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