一种可持续学习的信号调制类型识别方法

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专利状态

一种可持续学习的信号调制类型识别方法

有效

专利申请进度

申请

2021-06-23

申请公布

2021-10-22

授权

2023-08-25

预估到期

2041-06-23

专利基础信息

申请号	CN202110697219.1	申请日	2021-06-23
申请公布号	CN113536955A	申请公布日	2021-10-22
授权公布号	CN113536955B	授权公告日	2023-08-25
分类号	G06F18/2411;G06F18/214;G06F18/22
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中电科思仪科技股份有限公司
申请人地址	山东省青岛市黄岛区香江路98号

专利法律状态

2023-08-25

授权

状态信息

授权
2021-10-22

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种可持续学习的信号调制类型识别方法，属于频谱监测分析领域，包括陌生信号判断方案和持续学习方案，通过将陌生信号加入陌生类型信号样本库以完成对陌生信号的识别，同时在某一陌生信号样本库超过阈值时，将该样本库训练成新的分类器，以完成不断的学习过程。本发明可以区分当前信号属于陌生类型还是已知类型，对于已知类型，可直接给出信号的调制类型分类结果，对陌生调制类型也可以给出准确的识别结果并进行扩展，解决了现有方法所面临的识别难题，而且随着使用经验的增加，能识别的调制方式类型越来越多，具有学习能力。

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