一种用于美颜的人脸关键点定位方法及系统

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专利状态

一种用于美颜的人脸关键点定位方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2016-01-15

申请公布

2016-04-06

授权

2019-03-22

预估到期

2036-01-15

专利基础信息

申请号	CN201610024890.9	申请日	2016-01-15
申请公布号	CN105469081A	申请公布日	2016-04-06
授权公布号	CN105469081B	授权公告日	2019-03-22
分类号	G06K9/00;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	成都品果科技有限公司
申请人地址	四川省成都市高新区天府软件园E区3栋13楼

专利法律状态

2020-01-17

专利权人的姓名或者名称、地址的变更

状态信息

专利权人的姓名或者名称、地址的变更
2019-03-22

授权

状态信息

授权
2016-05-04

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00申请日:20160115
2016-04-06

公布

状态信息

公开

摘要

本发明公开一种用于美颜的人脸关键点定位方法及系统，图像模型训练包括步骤：由服务器获取样本图像并转换成灰度样本图像；检测灰度样本图像中的人脸，统计人脸特征点坐标建立特征点模型；通过采用随机形状并添加随机扰动提取初始形状组；利用随机森林和线性回归方法迭代训练图像模型；存储特征点模型和图像模型作为训练模型；人脸关键点提取包括步骤：载入训练模型；获取输入图像并转换成灰度输入图像；检测灰度输入图像中的人脸；通过采用随机形状并添加随机扰动提取初始形状组；对初始形状组在训练模型中进行迭代计算，获得新形状组；求新形状组的中值作为人脸关键点。本发明对初始化形状的依赖较弱且对于人脸关键点的定位精确度较高。

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