一种基于深度多特征融合级联回归的人脸关键点定位方法

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专利状态

一种基于深度多特征融合级联回归的人脸关键点定位方法

有效

专利申请进度

申请

2018-09-07

申请公布

2019-01-18

授权

2021-01-01

预估到期

2038-09-07

专利基础信息

申请号	CN201811040656.0	申请日	2018-09-07
申请公布号	CN109241910A	申请公布日	2019-01-18
授权公布号	CN109241910B	授权公告日	2021-01-01
分类号	G06K9/00;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	高新兴科技集团股份有限公司
申请人地址	广东省广州市黄埔区科学城开创大道2819号六楼

专利法律状态

2021-01-01

授权

状态信息

授权
2019-02-19

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；专利申请号:2018110406560；申请日:20180907
2019-01-18

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种基于深度多特征融合级联回归的人脸关键点定位方法，首先将深度网络的多层特征进行融合通过回归的方式来进行人脸关键点的初步定位，其次根据定位结果将其对应的人脸图像进行校正，同时计算初步定位结果的热力图，然后将校正后的图像和计算出的热力图再次输入到深度网络中进行人脸关键点修正，最后根据实际预测精度决定是否再次进行人脸关键点修正。本方法在复杂性及可操作性没有明显增加的情况下，相比单个深度网络进一步降低关键点定位误差。

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