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专利状态
一种用于细粒度人脸识别的眼镜去除方法
有效
专利申请进度
申请
2019-08-27
申请公布
2019-12-13
授权
2022-05-24
预估到期
2039-08-27
专利基础信息
申请号
CN201910798249.4
申请日
2019-08-27
申请公布号
CN110569763A
申请公布日
2019-12-13
授权公布号
CN110569763B
授权公告日
2022-05-24
分类号
G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
高新兴科技集团股份有限公司
申请人地址
广东省广州市黄埔区科学城开创大道2819号六楼
专利法律状态
2022-05-24
授权
状态信息
授权
2019-12-13
公布
状态信息
公布
摘要
本发明属于人脸识别技术领域,具体涉及一种用于细粒度人脸识别的眼镜去除方法,包括步骤:将初始的戴眼镜人脸图像被切分为三个图像块,分别以Part1,Part2和Part3标识,其中Part2包含完整的眼镜部分;建立眼镜去除深度卷积神经网络ERCNN网络模型,将Part2作为ERCNN网络模型卷积层的输入,通过网络中MFM单元进行特征选择和最大元素操作,再利用反卷积、平均池化和逐个元素加权求和的操作,对Part2实现重构,进而得到去除眼镜后的新图像块Part2_new;将输出的Part2_new与原始的Part1和Part3进行合并,得到完整的去除眼镜的人脸图像。
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