基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法和系统

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专利状态

基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法和系统

有效

专利申请进度

申请

2022-01-26

申请公布

2022-05-27

授权

2023-07-14

预估到期

2042-01-26

专利基础信息

申请号	CN202210092331.7	申请日	2022-01-26
申请公布号	CN114543303A	申请公布日	2022-05-27
授权公布号	CN114543303B	授权公告日	2023-07-14
分类号	F24F11/64;F24F11/61;F24F11/46;F24F11/70
分类	供热；炉灶；通风;
申请人名称	深圳达实智能股份有限公司
申请人地址	广东省深圳市南山区高新技术产业园高科技南三道7号达实智能大厦

专利法律状态

2023-07-14

授权

状态信息

授权
2022-06-14

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):F24F11/64；申请日:20220126
2022-05-27

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法和系统，包括：获取中央空调制冷站的运行数据和环境数据；根据开机运行数据和环境数据，并基于预测训练算法模型进行训练以输出预测冷量；根据开机运行数据和环境数据、预测冷量，确定制冷机组的开机策略；根据调节运行数据和环境数据、预测冷量，并通过加减机判断逻辑获得加减机标志；根据冷量表、预测冷量以及加减机标志，确定制冷机组的调节策略；根据关机运行数据和环境数据，确定制冷机组的关机策略。本发明基于运行大数据进行运行策略优化，需要的末端硬件设施少、投资和运维成本低，可适应个性化供冷需求，达到按需供冷节能运行。

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