一种模型训练方法、装置及系统

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专利状态

一种模型训练方法、装置及系统

有效

专利申请进度

申请

2019-12-12

申请公布

2021-06-18

授权

2024-02-02

预估到期

2039-12-12

专利基础信息

申请号	CN201911275761.7	申请日	2019-12-12
申请公布号	CN112990473A	申请公布日	2021-06-18
授权公布号	CN112990473B	授权公告日	2024-02-02
分类号	G06N20/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请人地址	浙江省杭州市滨江区阡陌路555号

专利法律状态

2024-02-02

授权

状态信息

授权
2021-06-18

公布

状态信息

公布

摘要

本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置及系统，开发端获取指定任务的训练样本集，利用训练样本集，训练得到指定任务的任务模型，将训练样本集中的第一训练数据输入任务模型的浅层部分，得到数据特征，向客户端提供任务模型及数据特征，以使客户端利用数据特征及第二训练数据，对任务模型进行训练。开发端将训练好的任务模型提供给客户端，客户端利用数据特征和第二训练数据，对任务模型进行微调，保证了任务模型的性能；开发端给客户端提供的数据特征是将原始的第一训练数据输入任务模型的浅层部分进行特征提取得到，即使非法人员截取到该数据特征，也很难还原出原始的开发端的第一训练数据，避免了开发端的内部数据泄露。

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