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专利状态
深度学习模型训练方法、装置及电子设备
有效
专利申请进度
申请
2019-09-30
申请公布
2021-03-30
授权
2024-03-12
预估到期
2039-09-30
专利基础信息
申请号 CN201910943965.7 申请日 2019-09-30
申请公布号 CN112580408A 申请公布日 2021-03-30
授权公布号 CN112580408B 授权公告日 2024-03-12
分类号 G06V40/16;G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请人地址 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
专利法律状态
  • 2024-03-12
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-04-16
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20190930
  • 2021-03-30
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请实施例提供了深度学习模型训练方法、装置及电子设备,应用于计算机视觉技术领域,该方法包括:获取已训练的目标检测模型,目标检测模型包括前景及背景识别结构;利用目标检测模型的背景识别参数,对待训练的初始深度学习模型进行初始化,得到初始化后的初始深度学习模型,其中,初始深度学习模型包括前景及背景识别结构;利用预设样本图片对初始化后的初始深度学习模型进行训练,得到训练后的目标深度学习模型。利用已训练的目标检测模型的背景识别参数对初始深度学习模型进行初始化,初始化后的初始深度学习模型已经具有了较强的背景识别能力,并含有鲁棒的目标特征提取能力,容易训练至收敛,增加深度学习模型目标检测的准确性。