用于智能家居控制的用户行为预测模型的训练方法及装置

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专利状态

用于智能家居控制的用户行为预测模型的训练方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2017-06-21

申请公布

2018-02-06

授权

2021-06-01

预估到期

2037-06-21

专利基础信息

申请号	CN201710477025.4	申请日	2017-06-21
申请公布号	CN107665230A	申请公布日	2018-02-06
授权公布号	CN107665230B	授权公告日	2021-06-01
分类号	G06N3/04;G06F16/901;G06N3/08;G05B19/418;G05B15/02
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	海信集团有限公司
申请人地址	山东省青岛市市南区东海西路17号

专利法律状态

2021-06-01

授权

状态信息

授权
2018-03-06

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F17/30；申请日:20170621
2018-02-06

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例提供一种用于智能家居控制的用户行为预测模型的训练方法及装置，其中，该方法包括：基于用户控制智能家居设备的历史行为数据，构建用于控制智能家居设备的用户行为知识图谱，其中，所述用户行为知识图谱包括用户的至少2个行为链，所述行为链中包括设备信息、控制信息和时间信息及其之间的对应关系；将所述用户行为知识图谱中的所述行为链转化为特征向量数据；基于所述特征向量数据，采用神经网络模型训练生成用于智能家居设备控制的用户行为预测模型。根据本发明实施例提供的方法及装置，训练出的用户行为预测模型，能够准确的预测出用户即将发生的行为。

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