2017-05-31 20:13:02
作者:sh
在人工智能经历60余年风霜洗礼后,如今迎来了新一轮爆发。人们在好奇的打开人工智能世界的同时,更多的关注点聚焦于“机器代工”后会带来什么好处以及会不会危机我们的职业?而鲜少有人会相信人工智能会“叛变”,因为还太早。目前,在物联网、大连接时代所散发的高科技魅力以及未来感的召唤下,已经有不少科技巨头开始潜心力造这个时代的巨变。当机器人的跨界各个领域的速度加快时,当人机交互方式更加简单时,当我
在人工智能经历60余年风霜洗礼后,如今迎来了新一轮爆发。人们在好奇的打开人工智能世界的同时,更多的关注点聚焦于“机器代工”后会带来什么好处以及会不会危机我们的职业?而鲜少有人会相信人工智能会“叛变”,因为还太早。
目前,在物联网、大连接时代所散发的高科技魅力以及未来感的召唤下,已经有不少科技巨头开始潜心力造这个时代的巨变。当机器人的跨界各个领域的速度加快时,当人机交互方式更加简单时,当我们危机感隐约发声,但依旧相信新的技术革命下必然会产生新的工作机会时,我们降低了对于“人工智能”的防备。
在《“智能+”投资机会的逻辑主线》中提到,科学家预测大多数人比较终可能进入“被饲养状态”。 比如著名科幻作家阿西莫夫在其作品中为 机器人( 300024,诊股)制定了四大法则,霍金、马斯克也为人工智能立了23条军规,其核心都是机器人不得伤害人类或坐视人类受到伤害等。
其实在不少关于人工智能的讨论中,都是以冲击改变当下格局的眼光打开,然后回落到“人工智能会不会有伤害到人类的可能”等类似疑问落脚,没有人会给这个开放式问题一个合乎逻辑合乎情感合乎想象的答案,站在出发的位置考虑终点多少都会有一种陷入“脑洞题”的感觉。
其实,无论哪一方的声音多么强烈都抵挡不住发展的脚步 ,如果说在人工智能这条路上人们势必要走的更远,作为观察者希望在这个“智能机器人”的建设意义上是“为人类所用”,帮助人类更好的解决问题,而不是出于好奇好胜非要和人类PK一较高下。
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