家有购物被评为“年度十佳明星企业” 总裁解读新零售下的电视购物

2018年第十届“创新融合 • 智动未来”中国通讯营销（电视购物、网络购物、移动购物）行业年会于4月11日在浙江义乌成功召开，来自电视购物、网络购物、移动购物、微商等高管及行业专家参加。此外，年会颁布《2017年度中国通讯营销行业白皮书》。

家有购物总裁王金燕受邀参会并发表题为《未来已来 新零售下电视购物的数字化探索》演讲。在行业表彰中，家有购物凭借一年的突出表现，被评为“2017年度十佳明星企业”。

家有购物代表领取“2017年度十佳明星企业”奖（左五）

家有购物集团总裁王金燕为与会代表分享了家有购物在新零售大时代下的尝试探索，提出新零售是指线上与线下的融合、数字与实体的融合、买方与卖方的融合等观点，为电视购物在新零售背景下的转型提出建议，以下为部分演讲内容。

未来已来 新零售下电视购物的数字化探索（节选）

“新经济”带来“新动能”，“新零售”引发“新机遇”。新零售从提出到如今短短两年时间，不仅颠覆性地改变旧有几千年的商业消费传统模式，更重要的是在中国经济飞速发展的今天，以一种强大的商业力量改变着现代企业生产和经营方式，打造市场全新消费模式。

面对新零售带来的变化，作为电视购物行业中的一员，家有购物正在不断尝试与探索，来迎合新零售带来的机遇与挑战。

需求导向：大数据挖掘和需求特征分析

首先是需求导向。在新零售大势下，无论是电商，还是实体零售商以何种形式创新何种业态，都是以消费者需求为导向，最终引领行业向更高效率、更优体验、更高性价比方向发展，受益的都是消费者，新零售变革殊途同归。家有购物正从多维度产品定位、触及情感认同和打造风趣体验这三方面来迎合消费者对丰富、趣味、有品的理想生活的诉求。

    1)多维度产品定位

标准类商品要品质化，以品质树品牌，打造消费品格。目前，对于有标准的商品，互联网容易满足，客户也更喜欢去互联网端寻找，同时快递的便利更促进了这一趋势的发展。另外，新生代消费者开始追求生活的品质，往往可以接受更高的产品溢价。由此，家有购物希望通过高质量的标准商品，提升消费者对于频道品牌黏性。

服务类商品要差异化，开发具有差异化的服务和虚拟类商品。在这个商品空前富足的时代，追求差异化不再专属于年轻群体，已经成为大众消费者的追求之一，家有购物今后将目光聚焦在旅游、保险、体检、教育、装修等品类的服务型商品上。

商品品牌要专属化，在满足特定群体消费需求的同时，打造品牌个性标签。这就要求我们带着对消费者需求的了解向上游供应链迈进，甚至参与到产品研发与生产中去。

    2)触及情感认同

在个性化的消费时代，消费者更关注的是情感认同，一直是品牌塑造和新品推广的重要方向。家有购物将会有越来越多的商品销售赋予情感营销的元素，通过借助情感包装、情感促销、情感口碑、情感设计等，赢得消费者的心理认同。

    3)打造有趣舒适的体验

都说“好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一”，特别是在消费升级下，想要满足这些新生代消费者的需求，除了通过好看的“皮囊”获得颜值认可，拥有富于乐趣的“灵魂”，才是引发精神共鸣，从而绑定粘性的关键。家有购物将塑造更多的体验触点，比如打造乐趣、轻松、愉快的消费场景，节目呈现方式等，给消费者带来更多的舒适感、期待感。

另外，在用户生活状态碎片化的今天，随着消费者对内容消费的习惯与日俱增，家有购物也在尝试结合自身视频制作优势以顺应新消费需求，打造一系列高颜值的，既注重视听感受、情感寄托，又保有销售能力的视频节目，目前尝试包括打造《远山的味道》，以及高校范围内的视频创意大赛等。

最后是大数据挖掘和需求特征分析。在如今信息爆炸的时代，时间是新生代消费者所拥有的最匮乏的资源，避免持续性信息过剩，使客户专注于和自己需求有相关性的信息，家有购物将大数据精准营销手段引入公司日常经营管理中，希望通过大数据手段描绘出高精准度多维度客户画像，深度挖掘客户需求点，根据客户需求点有针对性地设计信息推送环节，形成以客户需求为导向的管理体系。未来的目标是成为客户的购物顾问，满足消费者多样化的个性需求。

    数字融合

电视购物行业过去强调的是产品与节目间的互动，现在家有购物正着手电视、电脑、手机三屏互动的探索，将产生的数据共享，实现客户精准挖掘需求的互动，同时整合线下实体店的各种数据、历史交易的大量数据，充分发挥数据资产价值。另外，引入对接外部海量数据源，实现对存量数据的补充和完善，对客户的洞察将更加清晰、准确。

    敏捷制造

敏捷制造包括打造智慧供应链，提高物流效率、降低仓储成本等，我们将基于大数据的挖掘及时获知客户需求并快速的组织供应商供货，整合原来小而散的供应商资源，提高客户需求的满足效率，更好的满足客户需求，从而留存优质客户、提高复购率，实现家有购物平台、供应商、客户的多赢。

    AI应用

家有购物对有颠覆性影响力的新技术同样关注，在人工智能领域的探索也在持续推进之中，目前已经联合百度等业内龙头企业开展了基于语义识别、图像识别、人工智能对话等技术手段在电视购物行业的应用测试，计划利用这些先进的技术手段结合大数据分析模型改进监播系统、客服系统、外呼系统，从而提升客户服务质量。

    智慧新零售

我们也在投入资源，联合运营商共同开发大数据智慧新零售平台，平台的定位是线上、线下数据共享，客户共享，广告平台共享，同时整合商品供应链与物流体系，成为消费者与生产者之间的平台，成为新的流量入口。智慧新零售平台未来将极大地促进零售相关行业在线下实体店的数据采集与利用，深度服务于广大零售行业的客户。