一种图像质量分类方法、系统及终端设备

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专利状态

一种图像质量分类方法、系统及终端设备

有效

专利申请进度

申请

2018-01-24

申请公布

2018-08-03

授权

2019-11-05

预估到期

2038-01-24

专利基础信息

申请号	CN201810067133.9	申请日	2018-01-24
申请公布号	CN108364017A	申请公布日	2018-08-03
授权公布号	CN108364017B	授权公告日	2019-11-05
分类号	G06K9/62;G06N3/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	华讯方舟科技有限公司
申请人地址	广东省深圳市宝安区西乡街道臣田社区臣田工业区37栋404

专利法律状态

2023-08-25

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利权的转移；IPC(主分类):G06K9/62；专利号:ZL2018100671339；登记生效日:20230810；变更事项:专利权人；变更前权利人:华讯方舟科技有限公司；变更后权利人:深圳市华讯方舟光电技术有限公司；变更事项:地址；变更前权利人:518000 广东省深圳市宝安区西乡宝田一路臣田工业区第37栋1楼及2楼靠西；变更后权利人:518000 广东省深圳市宝安区西乡街道臣田社区臣田工业区37栋404；变更事项:专利权人；变更前权利人:深圳市无牙太赫兹科技有限公司；变更后权利人:深圳市无牙太赫兹科技有限公司
2023-05-16

专利权的保全及其解除

状态信息

专利权保全的解除；IPC(主分类):G06K9/62；专利号:ZL2018100671339；申请日:20180124；授权公告日:20191105；登记生效日:；解除日:20230421
2021-07-23

专利权的保全及其解除

状态信息

专利权的保全；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20180124；授权公告日:20191105；登记生效日:20210630
2019-11-05

授权

状态信息

授权
2018-08-28

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20180124
2018-08-03

公布

状态信息

公布

摘要

本发明适用于图像处理技术领域，公开了一种图像质量分类方法、系统及终端设备，所述方法包括：获取训练样本集；提取训练样本集中每一张图像的纹理特征值，得到每一张图像的三维特征矢量；将训练样本集中的图像分组，并基于每组中图像的三维特征矢量训练构建的卷积神经网络模型，得到训练后的卷积神经网络模型；根据预设的漏检率和误检率，确定预设的漏检率和误检率对应的分类阈值；根据训练后的卷积神经网络模型和预设的漏检率和误检率对应的分类阈值对待分类图像进行分类。本发明适用于毫米波图像、太赫兹波图像等图像，能够通过自动判断图像质量的优劣来判断被检测对象在被检测过程中是否保持标准站姿，可以有效地提高安检设备的异物识别率。

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