一种基于深度学习的产品信息审核方法及系统

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专利状态

一种基于深度学习的产品信息审核方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2020-05-09

申请公布

2020-08-25

授权

2021-02-12

预估到期

2040-05-09

专利基础信息

申请号	CN202010384910.X	申请日	2020-05-09
申请公布号	CN111582825A	申请公布日	2020-08-25
授权公布号	CN111582825B	授权公告日	2021-02-12
分类号	G06Q10/10;
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	焦点科技股份有限公司
申请人地址	江苏省南京市高新开发区星火路软件大厦A座12F

专利法律状态

2021-02-12

授权

状态信息

授权
2020-09-18

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06Q 10/10；专利申请号:202010384910X；申请日:20200509
2020-08-25

公布

状态信息

公布

摘要

一种基于深度学习的产品信息审核的方法，包括如下：1)准备产品信息审核数据集，筛选与审核结果有关的字段，并对人工审核结果的标注信息进行复核。与审核结果有关的一个或多个字段是指产品标题、产品描述、产地、关键词、品牌或/和所属目录；2)对筛选后的产品信息审核数据集中的一个或多个字段内容进行统计和汇总；3)将特征编码转换为特征向量后作为模型的输入，构建单层神经网络的Wide分类模型，预测产品过审的概率；4)将特征编码转映射为稠密向量后作为模型的输入，构建循环神经网络和深度神经网络结合的Deep分类模型；结合Wide和Deep分类模型的得分输出，以产品信息审核数据集中的人工审核结果为目标对模型进行训练，判断产品能否通过审核。

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