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专利状态
神经网络训练方法、人脸识别任务的执行方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2019-11-29
申请公布
2020-03-13
授权
2023-03-14
预估到期
2039-11-29
专利基础信息
申请号 CN201911203369.1 申请日 2019-11-29
申请公布号 CN110879993A 申请公布日 2020-03-13
授权公布号 CN110879993B 授权公告日 2023-03-14
分类号 G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 北京市商汤科技开发有限公司
申请人地址 北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室
专利法律状态
  • 2023-03-14
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-03-13
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本公开提供了一种神经网络训练方法、人脸识别任务的执行方法及装置,所得到的模型规模更小,执行任务时需要耗费的计算量更少。神经网络训练方法包括:利用神经网络中的特征提取网络对拼接的图像数据进行特征提取,得到拼接的图像数据的特征;拼接的图像数据由每种类别的人脸识别任务训练所用的样本人脸图像拼接得到;利用神经网络中的每个功能实现网络分支,根据拼接的图像数据的特征中、与该功能实现网络分支所能够完成的人脸识别任务的类别相对应的特征,确定每种类别的人脸识别任务的人脸识别结果;根据确定的人脸识别结果以及拼接得到拼接的图像数据的样本人脸图像的标注结果,对神经网络的网络参数值进行调整,得到初步训练后的神经网络。