神经网络训练及图像处理方法和装置、电子设备、介质

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专利状态

神经网络训练及图像处理方法和装置、电子设备、介质

有效

专利申请进度

申请

2018-09-20

申请公布

2020-03-27

授权

2023-10-31

预估到期

2038-09-20

专利基础信息

申请号	CN201811103501.7	申请日	2018-09-20
申请公布号	CN110929836A	申请公布日	2020-03-27
授权公布号	CN110929836B	授权公告日	2023-10-31
分类号	G06N3/02
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京市商汤科技开发有限公司
申请人地址	北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间

专利法律状态

2023-10-31

授权

状态信息

授权
2020-04-21

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/02；申请日:20180920
2020-03-27

公布

状态信息

公布

摘要

本申请实施例公开了一种神经网络训练及图像处理方法和装置、电子设备、介质，其中神经网络训练方法包括：基于参考网络，训练第一网络，得到第二网络；响应于第二网络不符合预设网络条件，对第二网络进行剪枝处理，得到剪枝处理后的第二网络；基于参考网络，训练剪枝处理后的第二网络，得到目标网络，通过模仿学习，使第二网络的性能接近参考网络，并在第二网络仍不满足预设网络条件的情况下，通过剪枝处理减小第二网络的规模，并继续通过模仿学习来提高网络性能，使规模较小的目标网络能够在运算能力较小的设备中具有较好的处理性能。

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