一种用于执行卷积神经网络训练的装置和方法

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专利状态

一种用于执行卷积神经网络训练的装置和方法

有效

专利申请进度

申请

2016-04-29

申请公布

2020-06-19

授权

2024-03-08

预估到期

2036-04-29

专利基础信息

申请号	CN202010164111.1	申请日	2016-04-29
申请公布号	CN111310904A	申请公布日	2020-06-19
授权公布号	CN111310904B	授权公告日	2024-03-08
分类号	G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/048N
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室

专利法律状态

2024-03-08

授权

状态信息

授权
2020-07-14

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/04；申请日:20160429
2020-06-19

公布

状态信息

公布

摘要

本公开提供了一种执行卷积神经网络训练的装置和方法，其中装置部分包括了互连模块、主运算模块、以及多个从运算模块。对于每一层来说，首先对输入神经元向量依据卷积窗口进行数据选择，然后依据选择得到的来自前一层的数据和来自后一层的数据梯度作为本装置运算单元的输入，计算并且更新卷积核，其次依据卷积核、数据的梯度以及激活函数的导函数，计算得到本装置输出的数据梯度，并且存入存储器以输出给前一层进行反向传播计算。本公开将参与计算的数据和权重参数暂存在高速暂存存储器上，使得可以更加灵活有效地支持卷积神经网络反向运算，提升包含大量访存应用的执行性能。

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