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专利状态
一种数字病理图像的交互式标注精细化方法
有效
专利申请进度
申请
2020-07-17
申请公布
2020-11-24
授权
2024-02-09
预估到期
2040-07-17
专利基础信息
申请号 CN202010690711.1 申请日 2020-07-17
申请公布号 CN111986150A 申请公布日 2020-11-24
授权公布号 CN111986150B 授权公告日 2024-02-09
分类号 G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/90;G06V10/762;G06V10/764;G16H30/40
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 万达信息股份有限公司
申请人地址 上海市徐汇区桂平路481号20号楼5层
专利法律状态
  • 2024-02-09
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-12-11
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06T7/00;申请日:20200717
  • 2020-11-24
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供了一种数字病理图像的交互式标注精细化方法,其特征在于,包括以下步骤:构建并训练Resnet弱监督分类模型;获得实时输入的数字病理图像,对数字病理图像进行预处理,获得与数字病理图像的组织区域相对应的尺寸及染色标准化后的Patch切片数据;将Patch切片数据输入训练好的Resnet弱监督分类模型中,获得每个patch切片的良恶性分类,根据patch切片的良恶性分类生成在原始的数字病理图像上的XML的矢量图标注,得到预标注病灶区域;在预标注病灶区域上,再获得精细化后的标注轮廓。本发明提出一种数字病理图像的交互式标注精细化方法,通过自动预标注和轮廓精细化处理提高医生的标注效率。