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专利状态
一种数字病理图像去模糊方法
有效
专利申请进度
申请
2020-07-15
申请公布
2020-11-24
授权
2024-02-27
预估到期
2040-07-15
专利基础信息
申请号 CN202010680203.5 申请日 2020-07-15
申请公布号 CN111986102A 申请公布日 2020-11-24
授权公布号 CN111986102B 授权公告日 2024-02-27
分类号 G06T5/73;G06T5/70;G06T5/60;G06T5/20;G06T3/4038;G06V10/44;G06V10/82;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 万达信息股份有限公司
申请人地址 上海市徐汇区桂平路481号20号楼5层
专利法律状态
  • 2024-02-27
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-12-11
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06T5/00;申请日:20200715
  • 2020-11-24
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供了一种数字病理图像去模糊方法,其特征在于,包括以下步骤:构建清晰数字病理图像库和模糊数字病理图像库;训练深度神经网络,得到训练好的去模糊网络预测模型;实时输入数字病理图像,对该数字病理图像进行初步的预处理操作;利用去模糊方法对Patch图像集合进行处理,将低维空间域的模糊信息去除;将Patch图像集合送入去模糊网络预测模型中生成预测结果,即获得清晰的Patch图像集合;将清晰的Patch图像集合中各个Patch图像拼接复原至原图大小,获得去模糊后的清晰数字病理图像。本发明将传统图像去模糊处理与深度神经网络相结合,实现对数字病理图像的去模糊,提高图像的清晰度。