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专利状态
前列腺MRI三维图像的图像特征获取方法
有效
专利申请进度
申请
2019-04-18
申请公布
2019-08-30
授权
2023-09-08
预估到期
2039-04-18
专利基础信息
申请号 CN201910312296.3 申请日 2019-04-18
申请公布号 CN110188792A 申请公布日 2019-08-30
授权公布号 CN110188792B 授权公告日 2023-09-08
分类号 G06V10/40;G06T7/11;G06T7/33;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G16H30/40;G16H50/20
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 万达信息股份有限公司
申请人地址 上海市徐汇区桂平路481号20号楼5层
专利法律状态
  • 2023-09-08
    授权
    状态信息
    授权
  • 2019-09-24
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/62;申请日:20190418
  • 2019-08-30
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明涉及一种前列腺MRI三维图像的图像特征获取方法。本发明通过对前列腺T2WI图像进行自动器官分割,得到相应的前列腺器官区域,并基于分割结果映射到配准后的ADC与DWI图像上,得到多参数前列腺器官区域作为判别模型的输入,结合多参数MRI图像与深度学习算法来获得图像特征。本发明以大量前列腺影像数据为基础,建立前列腺器官自动分割模型,减少了无关背景信息对判别模型的干扰,并使用深度学习的方法融合多参数MRI图像的特征,实现高精度前列腺癌的特征提取,为提升前列腺癌的诊断效率与准确率提供依据。